Mélység becslés

About Mélység becslés

Last updated: May 2026

Az OptiPix Mélységbecslés egy monokuláris mélységbecslő AI modellt használ, hogy mélységtérképeket generáljon hagyományos 2D fényképekből. A modell olyan vizuális jelzéseket elemez, mint a perspektíva, textúra gradiens, takarás és relatív objektumméretek, hogy megbecsülje az egyes pixelek távolságát a kamerától. Az eredmény egy szürkeárnyalatos mélységtérkép, ahol a világosabb területek közelebbi, a sötétebb területek pedig távolabbi objektumokat jelölnek. Ez hasznos 3D rekonstrukcióhoz, parallaxis effektusok létrehozásához, bokeh (háttér elmosódás) effektusok generálásához, robotikai kutatásokhoz és a jelenet geometriájának megértéséhez. Az AI modell teljes egészében a böngészőben fut az ONNX Runtime WebAssembly segítségével, szerverre történő feltöltés nélkül. A modell egyszer töltődik le (körülbelül 50 MB), és tárolódik a gyors offline használat érdekében. Az eredmények letölthetők szürkeárnyalatos mélységtérképként vagy ráilleszthetők az eredeti fotóra. Az eszköz különféle jelenettípusokat kezel, beleértve a kültéri tájakat, beltéri helyiségeket, portrékat és utcai jeleneteket.

How It Works

Az eszköz egy DPT (Dense Prediction Transformer) modellt használ, amely az ONNX Runtime-on keresztül fut a böngészőben. A transzformer az egész kép kontextusát elemzi a pixelenkénti mélységértékek becsléséhez, így egy sűrű mélységtérképet hoz létre, amely egyetlen 2D képből rögzíti a jelenet 3D szerkezetét.

Use Cases

• •Mélységtérképek generálása 3D fotóeffektusokhoz
• •Parallaxis görgetési effektusok létrehozása webdesignhoz
• •Szintetikus bokeh (háttér elmosódás) hozzáadása fotókhoz
• •Jelenet geometria elemzése számítógépes látási projektekhez
• •Mélység alapú vizuális effektusok létrehozása videószerkesztéshez

You Might Also Like

If you find Mélység becslés useful, check out these related tools: Object Detection, Image Classifier, and Image Captioner. All tools run entirely in your browser with no uploads or signups required.