AI-Powered
物体検出
バウンディングボックスを使用して画像内の物体を検出しラベル付けします。
Your files stay on your device - processed locally via WebAssembly, never uploaded
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About 物体検出
Last updated: May 2026
OptiPix Object Detectionは、ブラウザで動作するYOLOベースのAIモデルを使用して、画像内のオブジェクトを検出し、ラベル付けします。このモデルは、人物、車両、動物、家具、電子機器など、一般的なオブジェクトを多数のカテゴリでバウンディングボックスと信頼度スコア付きで識別します。検出された各オブジェクトは、色付きのバウンディングボックスで囲まれ、カテゴリ名と信頼度パーセンテージでラベル付けされます。これは、画像分析、コンテンツモデレーション、アクセシビリティ（画像コンテンツの説明）、教育目的、複雑なシーンに存在するオブジェクトの理解に役立ちます。AIモデルは、ONNX Runtime WebAssemblyを使用して完全にブラウザ内で実行されるため、サーバーへのアップロードは不要で、プライバシーが完全に保護されます。モデルは一度ダウンロードされるとキャッシュされ、オフラインで使用できます。ラベルの表示/非表示を切り替えたり、アノテーション付き画像をPNGファイルとしてダウンロードしたりできます。
How It Works
このツールは、ONNX Runtime WebAssemblyを介してブラウザで実行されるYOLO（You Only Look Once）モデルを使用します。画像は前処理され、ニューラルネットワークに入力され、出力がデコードされて、クラスラベルと信頼度スコアを持つバウンディングボックスが生成されます。
Use Cases
- •コンテンツのカタログ化とタグ付けのための画像分析
- •コンピュータビジョンについて学ぶための教育ツール
- •アクセシビリティ：視覚障害のあるユーザーのために画像の内容を説明する
- •特定のオブジェクトタイプを識別するためのコンテンツモデレーション
- •画像データセットの研究とデータ分析
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