Estimativa de Profundidade

About Estimativa de Profundidade

Last updated: June 2026

OptiPix Depth Estimation usa um modelo de IA de estimativa de profundidade monocular para gerar mapas de profundidade a partir de fotografias 2D regulares. O modelo analisa pistas visuais como perspectiva, gradientes de textura, oclusão e tamanhos relativos de objetos para estimar a distância de cada pixel da câmera. O resultado é um mapa de profundidade em tons de cinza onde áreas mais claras representam objetos mais próximos e áreas mais escuras representam objetos mais distantes. Isso é útil para reconstrução 3D, criação de efeitos de paralaxe, geração de efeitos de bokeh (desfoque de fundo), pesquisa em robótica e compreensão da geometria da cena. O modelo de IA é executado inteiramente no seu navegador usando ONNX Runtime WebAssembly, sem uploads para o servidor. O modelo é baixado uma vez (aproximadamente 50 MB) e armazenado em cache para uso offline. Os resultados podem ser baixados como imagens de mapa de profundidade em tons de cinza ou sobrepostos na foto original. A ferramenta lida com vários tipos de cena, incluindo paisagens externas, cômodos internos, retratos e cenas de rua.

How It Works

A ferramenta usa um modelo DPT (Dense Prediction Transformer) executado no seu navegador via ONNX Runtime. O transformer analisa todo o contexto da imagem para estimar valores de profundidade por pixel, produzindo um mapa de profundidade denso que captura a estrutura 3D da cena a partir de uma única imagem 2D.

Use Cases

• •Gerar mapas de profundidade para efeitos de foto 3D
• •Criar efeitos de rolagem de paralaxe para design web
• •Adicionar bokeh sintético (desfoque de fundo) a fotos
• •Analisar a geometria da cena para projetos de visão computacional
• •Criar efeitos visuais baseados em profundidade para edição de vídeo

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