Ước tính độ sâu

About Ước tính độ sâu

Last updated: May 2026

OptiPix Depth Estimation sử dụng mô hình AI ước tính độ sâu đơn tiêu để tạo bản đồ độ sâu từ ảnh 2D thông thường. Mô hình phân tích các tín hiệu thị giác như phối cảnh, độ dốc kết cấu, che khuất và kích thước tương đối của vật thể để ước tính khoảng cách của mỗi pixel so với máy ảnh. Kết quả là một bản đồ độ sâu thang độ xám, trong đó các vùng sáng hơn biểu thị các vật thể gần hơn và các vùng tối hơn biểu thị các vật thể xa hơn. Điều này hữu ích cho việc tái tạo 3D, tạo hiệu ứng thị sai, tạo hiệu ứng bokeh (làm mờ nền), nghiên cứu robot và hiểu hình học cảnh. Mô hình AI chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn bằng ONNX Runtime WebAssembly, không cần tải lên máy chủ. Mô hình tải xuống một lần (khoảng 50 MB) và được lưu vào bộ nhớ đệm để sử dụng ngoại tuyến. Kết quả có thể được tải xuống dưới dạng hình ảnh bản đồ độ sâu thang độ xám hoặc phủ lên ảnh gốc. Công cụ xử lý nhiều loại cảnh khác nhau bao gồm phong cảnh ngoài trời, phòng trong nhà, chân dung và cảnh đường phố.

How It Works

Công cụ sử dụng mô hình DPT (Dense Prediction Transformer) chạy trong trình duyệt của bạn thông qua ONNX Runtime. Transformer phân tích toàn bộ ngữ cảnh hình ảnh để ước tính giá trị độ sâu trên mỗi pixel, tạo ra một bản đồ độ sâu dày đặc nắm bắt cấu trúc 3D của cảnh từ một hình ảnh 2D duy nhất.

Use Cases

• •Tạo bản đồ độ sâu cho hiệu ứng ảnh 3D
• •Tạo hiệu ứng cuộn thị sai cho thiết kế web
• •Thêm hiệu ứng bokeh tổng hợp (làm mờ nền) vào ảnh
• •Phân tích hình học cảnh cho các dự án thị giác máy tính
• •Tạo hiệu ứng hình ảnh dựa trên độ sâu cho chỉnh sửa video

You Might Also Like

If you find Ước tính độ sâu useful, check out these related tools: Object Detection, Image Classifier, and Image Captioner. All tools run entirely in your browser with no uploads or signups required.