Estimación de profundidad

About Estimación de profundidad

Last updated: May 2026

OptiPix Depth Estimation utiliza un modelo de IA de estimación de profundidad monocular para generar mapas de profundidad a partir de fotografías 2D normales. El modelo analiza señales visuales como la perspectiva, los gradientes de textura, la oclusión y los tamaños relativos de los objetos para estimar la distancia de cada píxel a la cámara. El resultado es un mapa de profundidad en escala de grises donde las áreas más claras representan objetos más cercanos y las áreas más oscuras representan objetos más lejanos. Esto es útil para la reconstrucción 3D, la creación de efectos de paralaje, la generación de efectos de bokeh (desenfoque de fondo), la investigación en robótica y la comprensión de la geometría de la escena. El modelo de IA se ejecuta completamente en tu navegador utilizando ONNX Runtime WebAssembly, sin subidas al servidor. El modelo se descarga una vez (aproximadamente 50 MB) y se almacena en caché para uso sin conexión. Los resultados se pueden descargar como imágenes de mapas de profundidad en escala de grises o superpuestos en la foto original. La herramienta maneja varios tipos de escenas, incluyendo paisajes exteriores, habitaciones interiores, retratos y escenas callejeras.

How It Works

La herramienta utiliza un modelo DPT (Dense Prediction Transformer) que se ejecuta en tu navegador a través de ONNX Runtime. El transformer analiza el contexto completo de la imagen para estimar valores de profundidad por píxel, produciendo un mapa de profundidad denso que captura la estructura 3D de la escena a partir de una sola imagen 2D.

Use Cases

• •Generar mapas de profundidad para efectos de fotos 3D
• •Crear efectos de desplazamiento de paralaje para diseño web
• •Añadir bokeh sintético (desenfoque de fondo) a las fotos
• •Analizar la geometría de la escena para proyectos de visión artificial
• •Crear efectos visuales basados en profundidad para edición de video

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